MS WORD
MS WORD PART ONE
HOW TO CHANGE CASE OF TEXT ? LOWER CASE,UPPER CASE, TOGGLE CASE, CAPITAL EACH WORD , SENTENCE CASE
HOW TO SAVE MS WORD DOCUMENT ? SAVE AS ,SAVE
HOhttps://youtu.be/VlVgP901018W TO ADD / INSERT COVER PAGE IN WORD DOCUMENT? MS WORD – INSERT TAB- PAGES – COVER PAGE – TYPES
-
महागाई भत्ता (DA) थकबाकी 2026: नोव्हेंबर 2025 ते जानेवारी 2026 रक्कम कधी मिळणार? संपूर्ण माहिती
🟢 महागाई भत्ता थकबाकी 2026: नोव्हेंबर 2025 ते जानेवारी 2026 रक्कम मे महिन्यात मिळणार! महाराष्ट्र शासनाचा 18 मे 2026 चा GR – DA 58% नुसार नोव्हेंबर 2025 ते जानेवारी 2026 थकबाकी मे 2026 पगारासोबत मिळणार. जाणून घ्या सविस्तर माहिती. 📢 प्रस्तावना महाराष्ट्र शासनाने दिनांक 18 मे 2026 रोजी एक महत्त्वपूर्ण शासन निर्णय जारी केला आहे.…
-
MAHATET 2026 परीक्षा तारीख बदलली! नवीन वेळापत्रक, Hall Ticket, संपूर्ण माहिती
MAHATET 2026 परीक्षा तारीख बदलली आहे. नवीन परीक्षा तारीख, वेळापत्रक, प्रवेशपत्र डाउनलोड आणि तयारी टिप्स जाणून घ्या. संपूर्ण माहिती येथे वाचा.
-
संच मान्यता GR 2024-25: नवीन नियम, शिक्षक पदसंख्या, व संपूर्ण माहिती (Maharashtra Staff Approval GR)
महाराष्ट्र संच मान्यता GR 2024-25 ची संपूर्ण माहिती जाणून घ्या. शिक्षक पदसंख्या, विद्यार्थी निकष, वेळापत्रक आणि नवीन नियम सविस्तर समजून घ्या.
-
MAHATET 2025 अंतरिम निकाल जाहीर : पेपर 1 व 2 चा निकाल 16 जानेवारीपासून ऑनलाईन पाहता येणार
MAHATET 2025 पेपर 1 व पेपर 2 चा अंतरिम निकाल 16 जानेवारी 2026 रोजी जाहीर होणार आहे. गुणपडताळणी व आक्षेप नोंदणी प्रक्रिया जाणून घ्या.
-
Syllabus|Primary Scholarship Examination | Std 4 |PSE
Syllabus|Primary Scholarship Examination | Std 4 | PSE Subject Download Pdf First Language Download Pdf Mathematics Download Pdf Third Language Download Pdf Buddhimatta Download Pdf Std 4 Primary Scholarship Examination Syllabus | Marathi Medium | estudi.in इयत्ता 4 – प्राथमिक शिष्यवृत्ती परीक्षा (PSE) अभ्यासक्रम इयत्ता 4 वी शिष्यवृत्ती परीक्षा (Primary Scholarship Examination – PSE) ही…
-
Roman Numbers | Scholarship Exam Mock Test 1 | Std 4 / 5 Marathi Medium
📘 Roman Numbers – Scholarship Exam Mock Test 1 | Std 5 | Marathi Medium हा Mock Test खास पाचवी शिष्यवृत्ती परीक्षेसाठी तयार केला आहे.विद्यार्थ्यांना रोमन संख्या (Roman Numbers) यावर आधारित सोपे ते कठीण MCQs चा सराव करण्यास मदत करते. या Mock Test मध्ये मिळेल:✔️ Easy → Medium → Hard प्रश्न✔️ Practice for Std 5…
Education World
Proudly powered by WordPress
MS WORD BASIC COURSE
Data that’s arranged in columns or rows on a worksheet can be plotted in a column chart. A column chart typically displays categories along the horizontal (category) axis and values along the vertical (value) axis, as shown in this chart:

Types of column charts
- Clustered column and 3-D clustered column

A clustered column chart shows values in 2-D columns. A 3-D clustered column chart shows columns in 3-D format, but it doesn’t use a third value axis (depth axis). Use this chart when you have categories that represent:
- Ranges of values (for example, item counts).
- Specific scale arrangements (for example, a Likert scale with entries like Strongly agree, Agree, Neutral, Disagree, Strongly disagree).
- Names that are not in any specific order (for example, item names, geographic names, or the names of people).
- Stacked column and 3-D stacked column A stacked column chart shows values in 2-D stacked columns. A 3-D stacked column chart shows the stacked columns in 3-D format, but it doesn’t use a depth axis. Use this chart when you have multiple data series and you want to emphasize the total.

- 100% stacked column and 3-D 100% stacked column A 100% stacked column chart shows values in 2-D columns that are stacked to represent 100%. A 3-D 100% stacked column chart shows the columns in 3-D format, but it doesn’t use a depth axis. Use this chart when you have two or more data series and you want to emphasize the contributions to the whole, especially if the total is the same for each category.

- 3-D column 3-D column charts use three axes that you can change (a horizontal axis, a vertical axis, and a depth axis), and they compare data points along the horizontal and the depth axes. Use this chart when you want to compare data across both categories and data series.

